Superordinateur personnel dédié à l'IA, ARM Cortex 20 Coeurs, NVIDIA GB10, 128 Go de mémoire LPDDR5x, SSD M.2 4 To, Wi-Fi 7 / Bluetooth 5.3, LAN 10 GbE, NVIDIA DGX OS
L’ordinateur dédié à l’IA PNY NVIDIA DGX Spark (NVDGXSPARK-PB) concentre une plateforme Grace Blackwell dans un format desktop destiné aux développeurs, chercheurs et data scientists. Son Superchip NVIDIA GB10 associe un GPU Blackwell à un CPU Grace Arm 20 cœurs, avec 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5x et 4 To de stockage NVMe. Capable d’atteindre jusqu’à 1 pétaFLOP en FP4, il permet de prototyper, affiner et exécuter localement des modèles comptant jusqu’à 200 milliards de paramètres sous NVIDIA DGX OS.
L’essentiel du PNY NVIDIA DGX Spark
NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Superchip réunissant GPU Blackwell et CPU Grace Arm à 20 cœurs
Jusqu’à 1 pétaFLOP en FP4
Une puissance de calcul orientée vers les charges de travail d’intelligence artificielle
128 Go de mémoire unifiée
Mémoire LPDDR5x adaptée aux modèles et jeux de données volumineux
SSD NVMe de 4 To
Un espace important pour modèles, environnements de développement et données
Modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres
Prototypage, affinage et inférence directement en local
Deux DGX Spark connectables
Prise en charge de modèles jusqu’à 405 milliards de paramètres via NVIDIA ConnectX
Connectivité avancée
WiFi 7, Bluetooth 5.3, réseau 10 GbE et HDMI 2.1a
NVIDIA DGX OS
Un environnement logiciel dédié aux workflows d’intelligence artificielle
Grace Blackwell pour développer l’IA en local
L’ordinateur PNY NVIDIA DGX Spark repose sur le Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, qui réunit un GPU Blackwell de cinquième génération et un CPU Grace Arm à 20 cœurs. Cette architecture peut fournir jusqu’à 1 pétaFLOP de performances IA en FP4 et exploite 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5x. Cette capacité permet de travailler localement sur des modèles comptant jusqu’à 200 milliards de paramètres, depuis le prototypage jusqu’à l’inférence en passant par l’affinage, sans déplacer systématiquement les premières étapes du développement vers une infrastructure distante.
Les besoins plus importants peuvent être abordés en reliant deux unités DGX Spark via NVIDIA ConnectX. NVIDIA annonce alors la possibilité de travailler avec des modèles atteignant jusqu’à 405 milliards de paramètres, notamment Llama 3.1 405B. Le stockage NVMe de 4 To offre parallèlement une capacité confortable pour conserver modèles, jeux de données, environnements logiciels et différents projets. Cette combinaison place le DGX Spark entre le poste de développement personnel et les infrastructures IA plus lourdes, avec la possibilité de préparer localement un projet avant son déploiement dans le cloud ou en data center.
Un environnement logiciel et réseau prêt pour les workflows IA
Le NVIDIA DGX OS basé sur Ubuntu Linux fournit un environnement préparé pour les usages liés à l’intelligence artificielle. La plateforme intègre notamment NVIDIA NIM, AI Blueprints, CUDA, cuDNN et TensorRT, avec des outils comme PyTorch, Jupyter et Ollama. La compatibilité annoncée avec PyTorch, TensorFlow et MATLAB facilite l’intégration du DGX Spark dans différents workflows de développement, d’expérimentation et d’inférence tout en conservant un environnement NVIDIA cohérent.
La connectivité accompagne les transferts et l’intégration dans une infrastructure de travail avec un réseau Ethernet 10 GbE, du WiFi 7 et du Bluetooth 5.3. HDMI 2.1a et la technologie ConnectX-7 Smart NIC complètent l’équipement. Cette dotation permet d’utiliser le DGX Spark comme station IA autonome sur un bureau, de l’intégrer à un réseau rapide ou de relier plusieurs unités pour étendre les possibilités de calcul, tout en conservant un format nettement plus compact qu’une infrastructure de calcul traditionnelle.
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